La Radiologia Medica

La Radiologia Medica, founded in 1914, is the official journal of the Italian Society of Medical and Interventional Radiology. It is a peer-reviewed journal intended as a medium for the communication of results and developments in the field of radiology, particularly on advances in diagnostic imaging and its allied sciences. The journal presents original contributions on both basic and clinical aspects of modern radiology, with special emphasis placed on diagnostic and interventional imaging techniques, including clinical implications of radiotherapy, nuclear medicine, radiobiology and health physics and artificial intelligence. Contents include original articles, review articles, editorials, short reports and letters to the editor. The Journal aims at being a forum for the international radiological community.

Editor-in-Chief
Antonio Barile

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Volumes and issues

Volume 130

Issue 7 | July 2025

1. Bowel wall iodine concentration measurement at dual-energy CT in non-occlusive mesenteric ischemia: a call for standardization
Autori: Paul Calame, Gabriel Simon & Gael Piton
Sintesi: Propone l’uso della concentrazione di iodio sulla parete intestinale tramite CT DE come marker obiettivo per ischemia mesenterica non-occlusiva, sottolineando la necessità di protocolli standardizzati per migliorare affidabilità e comparabilità dei dati.

2. Toward standardized bowel wall iodine concentration measurement in spectral CT
Autori: Tommaso D’Angelo, Giuseppe M. Bucolo & Christian Booz
Sintesi: Evidenzia il potenziale della CT spettrale nella quantificazione dello iodio nelle pareti intestinali e promuove linee guida condivise per garantire misurazioni coerenti nei differenti centri radiologici.

3. Letter to the Editor regarding “What the urologist needs to know before radical prostatectomy: MRI effective support to pre‑surgery planning”: Open Radical Prostatectomy Remains Relevant
Autori: Nicanor Rodriguez-Gutarra, Mauricio Vassallo & Roberto Paz-Manrique
Sintesi: Gli autori ritengono la prostatectomia radicale open debba essere considerata ancora un’opzione valida, in particolare in contesti con risorse limitate, grazie ai progressi dell’imaging pre-operatorio.

4. In reply to the letter to editor by Paz-Manrique et al. regarding “What the urologist needs to know before radical prostatectomy: MRI effective support to pre-surgery planning”
Autori: Ludovica Laschena, Emanuele Messina & Valeria Panebianco
Sintesi: Gli autori replicano alle osservazioni formulate nella lettera precedente, ribadendo l‘importanza della RM nel planning pre-chirurgico.

5. Post-vascular phase of contrast-enhanced ultrasound with perfluorobutane for preoperative evaluation of axillary lymph node status in early-stage breast cancer
Autori: Yixin Hu, Qing Li & Jianhua Zhou
Sintesi: Descrive come l’ecografia con perfluorobutano nella fase post-vascolare offra una valutazione accurata dei linfonodi ascellari, supportando decisioni chirurgiche meno invasive.

6. Multiparametric 18F-FDG PET/MRI based on restrictive spectrum imaging and amide proton transfer-weighted imaging facilitates the assessment of lymph node metastases in non-small cell lung cancer
Autori: Nan Meng, Xue Liu & Meiyun Wang
Sintesi: Dimostra che la RM-PET multiparametrica con RSI, APTWI e DWI aumenta la sensibilità e la specificità nella valutazione delle metastasi linfonodali nel NSCLC.

7. Enhancing hepatocellular carcinoma diagnosis in non-high-risk patients: a customized ChatGPT model integrating contrast-enhanced ultrasound
Autori: Meng-Fei Xian, Wen-Tong Lan & Wei Wang
Sintesi: Sviluppa un modello ChatGPT personalizzato che integra i dati CEUS per migliorare l’accuratezza diagnostica dell’epatocarcinoma in pazienti a rischio medio-basso.

8. The role of gravitational effects and pre-puncture techniques in reducing pneumothorax during CT-guided lung biopsies
Autori: Michael P. Brönnimann, Maria C. Barroso & Martin H. Maurer
Sintesi: Esamina come la posizione del paziente e tecniche di stabilizzazione riducano il rischio di pneumotorace durante biopsie polmonari guidate da TC.

9. Diagnostic performance of a fully automated AI algorithm for lesion detection and PI-RADS classification in patients with suspected prostate cancer
Autori: Hannes Engel, Andrea Nedelcu & Benedict Oerther
Sintesi: Valuta l’efficacia di un algoritmo AI completamente automatizzato nell’individuare e classificare lesioni prostatiche.

10. Transarterial embolization for acute lower gastrointestinal bleeding: a retrospective bicentric study
Autori: Francesco Tiralongo, Daniele Perini & Antonio Basile
Sintesi: Riepilogo di 2 centri: l’embolizzazione transarteriosa si conferma una tecnica efficace e sicura nel trattamento del sanguinamento gastrointestinale inferiore acuto, con elevati tassi di successo clinico.

11. First clinical application of Comprehensive Motion Management with 1.5T MR-linac on prostate cancer patients treated with radiotherapy: technical aspects and suggested workflow recommendations
Autori: Luca Nicosia, Michele Rigo & Filippo Alongi
Sintesi: Lo studio riporta la prima esperienza clinica di radioterapia prostatica guidata da risonanza magnetica (MRgRT) con utilizzo del CMM, con focus sulla gestione del movimento intra-frazione e ai tempi di erogazione del trattamento.

12. Simple cystic lesions of the pancreas: image quality and diagnostic accuracy of photon-counting detector computed tomography
Autori: Stephan Rau, Thomas Stein & Jakob Weiss
Sintesi: Valuta l’accuratezza diagnostica e la qualità d’immagine della PCD-TC nell’individuazione delle lesioni cistiche semplici del pancreas, confrontata con EID-TC.

13. The diagnostic role of 2-[18F]FDG PET/CT in critically ill patients with suspected infection of unknown origin: a real-world experience
Autori: Domenico Albano, Carlo Rodella & Francesco Bertagna
Sintesi: Valuta il ruolo della PET/CT con 18F-FDG nella gestione del paziente critico con sospetta infezione.

14. Advanced radiomic prediction of osteoporosis in primary hyperparathyroidism: a machine learning-based analysis of CT images
Autori: Antonio Adarve-Castro, Virginia Soria-Utrilla & José Algarra-García
Sintesi: Sviluppa un modello radiomico su immagini TC per prevedere l’osteoporosi nei pazienti con iperparatiroidismo primario, con performance promettenti per la stratificazione del rischio.

15. Myocardial extracellular volume fraction with spectral detector computed tomography for risk stratification in non-ischemic heart failure
Autori: Jie Deng, Yu Wang & Wei Chen
Sintesi: Mostra che la frazione di volume extracellulare cardiaca misurata con TC spettrale è un biomarcatore utile per stratificare il rischio nei pazienti con insufficienza cardiaca non ischemica.

16. The added value of artificial intelligence using Quantib Prostate for the detection of prostate cancer at multiparametric magnetic resonance imaging
Autori: Tommaso Russo, Leonardo Quarta & Alberto Briganti
Sintesi: Valuta l’integrazione dell’AI Quantib Prostate in RM multiparametrica nella rilevazione e caratterizzazione dei tumori prostatici.

17. The “purfling sign”: a new imaging marker for the diagnosis of primary CNS lymphoma
Autori: Lei Niu, Jiping Zhao & Shuangshuang Song
Sintesi: Propone un nuovo segno radiologico, il “purfling sign”, utile per identificare il linfoma primario del sistema nervoso centrale con maggiore specificità.

18. The use of machine learning in transarterial chemoembolisation/transarterial embolisation for patients with intermediate-stage hepatocellular carcinoma: a systematic review
Autori: Lakshya Soni, Jasen Soopramanien & Ara Darzi
Sintesi: Rivede sistematicamente studi che utilizzano machine learning per predire i risultati della terapia con TACE o TAE in pazienti con epatocarcinoma, evidenziando modelli con potenziale clinico ma necessità di validazione.

Issue 6 | June 2025

1. Multimodal prediction of major adverse cardiovascular events in hypertensive patients with coronary artery disease: integrating pericoronary fat radiomics, CT-FFR, and clinicoradiological features

Autori: Qing Zou, Taichun Qiu, Chunxiao Liang, Fang Wang, Yongji Zheng, Jie Li, Xingchen Li, Yudan Li, Zhongyan Lu & Bing Ming
Sintesi: Studio su pazienti con ipertensione e coronaropatia, integra radiomica del grasso pericoronarico, CT‑FFR e dati clinico-radiologici per prevedere eventi cardiovascolari maggiori. Utilizza modelli multimodali avanzati.

2. Classification models for arthropathy grades of multiple joints based on hierarchical continual learning

Autori: Bong Kyung Jang, Shiwon Kim, Jae Yong Yu, JaeSeong Hong, Hee Woo Cho, Hong Seon Lee, Jiwoo Park, Jeesoo Woo, Young Han Lee & Yu Rang Park
Sintesi: Applicazione dell’apprendimento continuo gerarchico per classificare gradi di artropatia in più articolazioni, con modelli che si adattano all’aggiunta di nuovi dati, migliorando l’accuratezza diagnostica.

3. Quantification and classification of lumbar disc herniation on axial magnetic resonance images using deep learning models

Autori: Elzat Elham-Yilizati Yilihamu, Jun Shang, Zhi-Hai Su, Jin-Tao Yang, Kun Zhao, Hai Zhong & Shi-Qing Feng
Sintesi: Utilizzo di reti neurali profonde per misurare e classificare ernie discali lombari su MRI assiale, con automazione e standardizzazione diagnostica.

4. The role of contrast-enhanced ultrasound in the radiological classification of liver observations identified by CT and MRI

Autori: Hui Huang, Dan-Ni He, Rui-Fang Lu, Wen-Juan Tong, Ying Wang, Si Qin, Rong Wen, Shao-Hong Wu, Si-Min Ruan, Guang-Jian Liu, Ming-De Lu, Ming Kuang, Wei Wang, Mei-Qing Cheng, Hong Yang & Li-Da Chen
Sintesi: Valuta l’utilità della CEUS dopo TC e RM per migliorare l’accuratezza diagnostica nella classificazione dell’HCC.

5. Quantification of abdominal aortic calcification using photon-counting CT angiography: an imaging biomarker for high-risk cardiovascular patients

Autori: Takashi Ota, Atsushi Nakamoto, Masatoshi Hori, Hideyuki Fukui, Hiromitsu Onishi, Mitsuaki Tatsumi & Noriyuki Tomiyama
Sintesi: Valuta la possibilità di utilizzare i parametri della calcificazione dell’aorta addominale derivati da un’analisi volumetrica 3D mediante angio-TC photon counting, utilizzando un algoritmo virtuale non-calcio (VNCa), come biomarcatore di imaging per pazienti con malattia cardiovascolare (CVD) ad alto rischio.

6. Evaluation of contrast-enhanced mammography (CEM) in the preoperative staging of breast cancer: large-scale single center experience, update to 1005 cases

Autori: Giulia Bicchierai, Giuliano Migliaro, Francesca Pugliese, Francesco Amato, Diego De Benedetto, Ermanno Vanzi, Federica Di Naro, Cecilia Boeri, Chiara Bellini, Sofia Vidali, Kassandra Toncelli, Simonetta Bianchi, Lorenzo Orzalesi, Vittorio Miele & Jacopo Nori
Sintesi: Analisi su oltre 1000 casi per valutare l’efficacia della mammografia con contrasto nella stadiazione preoperatoria del tumore mammario, sottolineando vantaggi diagnostici rilevanti.

7. Enhancing the diagnostic accuracy of core needle biopsy in patients with lymphoproliferative disorders by an optimized protocol

Autori: Silvia Ferrari, Alessandra Weber, Paolo Marra, Paola Tebaldi, Chiara Pavoni, Anna Maria Barbui, Giuseppe Gritti, Ludovico Dulcetta, Francesco Saverio Carbone, Riccardo Muglia, Paola Anna Erba, Andrea Gianatti, Alessandro Rambaldi & Sandro Sironi
Sintesi: Introduzione di un protocollo ottimizzato per migliorare l’accuratezza diagnostica della biopsia con ago tranciante nella diagnosi delle malattie linfoproliferative.

8. Interrater reliability of MRI Neck Imaging Reporting and Data System (NI‑RADS) in the follow-up of nasopharyngeal carcinoma after radiation therapy

Autori: Andrea Falzone, Marco Parillo, Marinella Neri, Alessandro Marinetti, Matteo Zanini, Francesco Sella & Carlo Cosimo Quattrocchi
Sintesi: Valutazione dell’affidabilità interosservatore del sistema NI‑RADS nella RM del collo nel follow‑up del carcinoma nasofaringeo post‑radioterapia.

9. A comprehensive study on the radiomic score derived from perineural invasion in gastric cancer and its correlation with the overall survival of patients

Autori: Yueling Wang, Xuhui Fan, Zai Luo, Qingguo Wang, Yuan Fang, Chao Han, Zhengjun Qiu, Han Wang & Chen Huang
Sintesi: Studio approfondito su un punteggio radiomico derivante dall’invasione perineurale nel cancro gastrico e la sua correlazione con la sopravvivenza globale dei pazienti.

10. Opportunistic prognostication by computerized tomography (CT) in the emergency department: analysis on 1920 patients and creation of a simple and fast scoring system

Autori: Alberto Stefano Tagliafico, Stefano Benenati, Italo Porto, Carlo Martinoli, Pietro Ameri & HSM score Collaborators
Sintesi: Analisi di 1920 pazienti in pronto soccorso che mostra come la TC possa essere usata per prognosi “opportunistiche”, con sviluppo di un punteggio rapido e semplice.

11. Integrative deep learning and radiomics analysis for ovarian tumor classification and diagnosis: a multicenter large-sample comparative study

Autori: Yi Zhou, Yayang Duan, Qiwei Zhu, Siyao Li, Xiaoling Liu, Ting Cheng, Dongliang Cheng, Yuanyin Shi, Jingshu Zhang, Jinyan Yang, Yanyan Zheng, Chuanfen Gao, Junli Wang, Yunxia Cao & Chaoxue Zhang
Sintesi: Studio multicentrico con ampio campione che combina deep learning e radiomica nell’ecografia transvaginale per classificare i tumori ovarici, confrontando le performance diagnostiche.

12. Current applications and future perspectives of extended reality in radiology

Autori: Mario Tortora, Andre Luppi, Francesco Pacchiano, Mariagrazia Marisei, Francesca Grassi, Heron Werner, Felipe Campos Kitamura, Fabio Tortora, Ferdinando Caranci & Suely Fazio Ferraciolli
Sintesi: Panoramica sull’uso della realtà aumentata, virtuale e mista in radiologia, con prospettive future e potenziali applicazioni cliniche.

13. Imaging of musculoskeletal injury: timing estimation and medico-legal issues

Autori: Giuseppe Davide Albano, Antonina Argo, Stefania Zerbo, Carlotta Scavone, Francesco Vitale, Carmelo Messina, Salvatore Gitto, Silvia Albano, Mauro Midiri, Paolo Vitali, Francesca Serpi, Giuseppe Lo Re, Massimo Galia, Cristina Cattaneo, Luca Maria Sconfienza & Domenico Albano
Sintesi: Approfondimento su come le immagini muscoloscheletriche possano stimare il tempo di insorgenza delle lesioni e sulle implicazioni medico-legali correlate.

14. New insights into imaging of pulmonary metastases from extra-thoracic neoplasms

Autori: Giuseppe Cicchetti, Riccardo Marano, Cecilia Strappa, Silvia Amodeo, Alessandro Grimaldi, Ludovica Iaccarino, Francesco Scrocca, Leonardo Nardini, Annachiara Ceccherini, Annemilia Del Ciello, Alessandra Farchione, Luigi Natale & Anna Rita Larici
Sintesi: Presenta nuovi approcci radiologici per identificare e caratterizzare metastasi polmonari da neoplasie extratoraciche.

15. Quantification of progressive pulmonary fibrosis by visual scoring of HRCT images: recommendations from Italian chest radiology experts

Autori: Elisa Baratella, Andrea Borghesi, Lucio Calandriello, Giancarlo Cortese, Giovanni Della Casa, Chiara Giraudo, Emanuele Grassedonio, Anna Rita Larici, Stefano Palmucci, Chiara Romei, Ubaldo Romeo Plastina & Nicola Sverzellati
Sintesi: Le raccomandazioni redatte da esperti italiani sulla quantificazione della fibrosi polmonare progressiva basata sullo scoring visivo delle immagini HRTC.

16. Perspectives on MRI sequences and clustering techniques in predicting osteosarcoma treatment response (Letter to the Editor)

Autori: Yu Mori, Naoko Mori
Sintesi: Discussione critica sulle sequenze RM e tecniche di clustering nel prevedere la risposta terapeutica dell’osteosarcoma.

17. Reply to the letter to the editor titled “perspectives on MRI sequences and clustering techniques in predicting osteosarcoma treatment response”

Autori: Giovanni Benvenuti, Simona Marzi, Antonello Vidiri & Vincenzo Anelli
Sintesi: Risposta all’articolo precedente, chiarendo aspetti metodologici e prospettive future.

Issue 5 | May 2025

1. Recent topics in musculoskeletal imaging focused on clinical applications of AI: How should radiologists approach and use AI?

Autori: Taiki Nozaki, Masahiro Hashimoto, Shinji Naganawa
Sintesi: Questo articolo esplora l’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nell’imaging muscoloscheletrico, discutendo le potenzialità e le sfide per i radiologi nell’adozione di queste tecnologie.

2. Predictive value of tumoral and peritumoral radiomic features in neoadjuvant chemotherapy response for breast cancer: a retrospective study

Autori: Filippo Pesapane, Anna Rotili, Enrico Cassano
Sintesi: Lo studio valuta l’efficacia delle caratteristiche radiomiche tumorali e peritumorali nel prevedere la risposta alla chemioterapia neoadiuvante nel carcinoma mammario.

3. Expanding horizons in theragnostics: from oncology to multidisciplinary applications

Autori: Ruicheng Wu, Weizhen Zhu, Dechao Feng
Sintesi: Una revisione delle applicazioni della teragnostica, che combina diagnosi e terapia, estendendosi oltre l’oncologia a campi multidisciplinari.

4. Ablation of symptomatic uterine fibroids with the Mirabilis system for rapid noninvasive ultrasound-guided high-intensity focused ultrasound (HIFU): a prospective observational clinical study

Autori: Tolga Tonguc, Oleksandr Savchenko, Milka Marinova
Sintesi: Studio clinico sull’uso del sistema Mirabilis per l’ablazione non invasiva dei fibromi uterini sintomatici mediante HIFU guidato da ultrasuoni.

5. Can MRI predict return to sport after anterior cruciate ligament reconstruction? A systematic review of the literature

Autori: Riccardo D’Ambrosi, Luca Maria Sconfienza, Christian Fink
Sintesi: Revisione sistematica sull’utilizzo della risonanza magnetica per prevedere il ritorno allo sport dopo la ricostruzione del legamento crociato anteriore.

6. Radiomics for differential diagnosis of ischemic and dilated cardiomyopathy using non-contrast-enhanced cine cardiac magnetic resonance imaging

Autori: Jaravee Lasode, Warath Chantaksinopas, Yothin Rakvongthai
Sintesi: Analisi dell’uso della radiomica su immagini cine RM cardiache senza contrasto per distinguere tra cardiomiopatia ischemica e dilatativa.

7. Hepatic arterial infusion chemotherapy combined with lenvatinib and immune checkpoint inhibitor versus lenvatinib for advanced hepatocellular carcinoma: a multicenter study with propensity score and coarsened exact matching

Autori: Qunfang Zhou, Hui Li, Zhimei Huang
Sintesi: Studio multicentrico che confronta la chemioterapia intra-arteriosa epatica combinata con lenvatinib e inibitori dei checkpoint immunitari rispetto al solo lenvatinib nel carcinoma epatocellulare avanzato.

8. Stereotactic body radiotherapy combined with immunotherapy or targeted therapy: a screenshot from Italy on behalf of the Italian Association of Clinical Oncology and Radiotherapy (AIRO)

Autori: Giulia Corrao, Giulia Marvaso, Marta Scorsetti
Sintesi: Panoramica italiana sull’uso della radioterapia stereotassica corporea combinata con immunoterapia o terapie mirate, presentata dall’AIRO.

9. Accuracy of abbreviated magnetic resonance compared to 3-dimensional mammography and ultrasound in early detection of breast cancer

Autori: Sara El Garwany, Azza Abdel-hamid Gad, Ahmed Fathy AlSerafi
Sintesi: Confronto tra la risonanza magnetica abbreviata, la mammografia 3D e l’ecografia nella diagnosi precoce del carcinoma mammario.

10. Comprehensive cohort study: computer tomography-guided high-dose rate brachytherapy as metastasis-directed therapy for liver metastases from colorectal cancer in repeat oligoprogression

Autori: Mateusz Bilski, Tomasz J. Wróblewski, Agnieszka Pędraszewska, et al.
Sintesi: Studio di coorte sull’uso della brachiterapia ad alta dose guidata da TC come terapia mirata per metastasi epatiche da carcinoma colorettale in casi di oligoprogressione ripetuta.

11. Transvenous pulmonary chemoembolization and microwave ablation for lung metastases from breast cancer: a propensity score matching analysis

Autori: Hamzah Adwan, Lars Hammann, John Bielfeldt et al.
Sintesi: Studio sull’efficacia della chemioembolizzazione polmonare transvenosa (TCPE) nel controllo delle metastasi polmonari da carcinoma mammario, eseguita da sola o in combinazione con l’ablazione a microonde (MWA).

12. Deep learning reconstruction for accelerated 3-D magnetic resonance cholangiopancreatography

Autori: Jan M. Brendel, Reza Dehdab, Judith Herrmann et al
Sintesi: Lo studio ha confrontato una sequenza convenzionale 3D di colangiopancreatografia per risonanza magnetica (MRCP) con una versione accelerata tramite deep learning (MRCP_DL), valutando i tempi di acquisizione e la qualità delle immagini.

13. Deep learning-based segmentation of ultra-low-dose CT images using an optimized nnU-Net model

Autori: Yazdan Salimi, Zahra Mansouri, Amirhossein Sanaat et al.
Sintesi: In questo studio è stato sviluppato un workflow Deep Learning per la segmentazione degli organi su TC a dose ultrabassa.

14. Personalized screening based on risk and density: prevalence data from the RIBBS study

Autori: Francesca Caumo, Gisella Gennaro, Alessandra Ravaioli et al.
Sintesi: Lo studio RIBBS (ClinicalTrials.gov NCT05675085) è uno studio quasi-sperimentale di popolazione che valuta un modello di screening personalizzato per donne di età 45–49 anni. I risultati preliminari di prevalenza hanno dimostrato la fattibilità dell’impiego della tomosintesi digitale del seno (DBT) e dell’ecografia nei gruppi ad alta densità.

15. Role of radiomics in predicting early disease recurrence in locally advanced breast cancer patients: integration of radiomic features and RECIST criteria

Autori: Charlotte Trombadori, Edda Boccia, Elena Huong Tran et al.
Sintesi: In questo studio si è valutato il ruolo della radiomica estratta dalle MRI mammarie pre-trattamento neoadiuvante (NAT), integrata con variabili cliniche e radiologiche, per predire le recidive precoci da carcinoma mammario dopo il trattamento.

Issue 4 | April 2025

1. How Italian radiation oncologists use ChatGPT: a survey by the young group of the Italian association of radiotherapy and clinical oncology (yAIRO)

Autori: Antonio Piras, Federico Mastroleo, Viola Salvestrini
Sintesi: Questo studio esplora l’adozione di ChatGPT tra i radioterapisti italiani, evidenziando le modalità d’uso, i vantaggi percepiti e le preoccupazioni etiche associate all’impiego dell’intelligenza artificiale nella pratica clinica.

2. Ladies project: large database in endometrial cancers for a personalized treatment

Autori: Rosa Autorino, Raffaella Michela Rinaldi, Cynthia Aristei
Sintesi: Presentazione di un ampio database multicentrico per il carcinoma endometriale, mirato a sviluppare trattamenti personalizzati basati su dati clinici e radiologici.

3. Radioembolization for Hepatocellular Carcinoma: a Comparison on Dual-phase Cone-beam CT, Contrast-enhanced CT (CECT) and 99mTc-macroaggregated albumin-SPECT/CT in predicting final distribution volumes and dosimetry of the post-embolization 90Y PET/CT

Autori: Ettore di Gaeta, Michela Olivieri, Francesco De Cobelli
Sintesi: Confronto tra diverse tecniche di imaging per prevedere la distribuzione e la dosimetria della radioembolizzazione con ittrio-90 nei pazienti con carcinoma epatocellulare.

4. Lean body weight-based contrast injection protocol in liver CT: optimization of contrast medium dose

Autori: Damiano Caruso, Domenico De Santis, Andrea Laghi
Sintesi: Studio sull’ottimizzazione della dose di mezzo di contrasto in TC epatica, basato sul peso corporeo magro, per migliorare la qualità dell’immagine e ridurre il rischio di sovradosaggio.

5. Profile and methodology of ancillary protective measures employed during percutaneous renal cryoablation in a single high-volume centre

Autori: Sinan Orkut, Pierre De Marini, Afshin Gangi
Sintesi: Analisi delle misure protettive accessorie utilizzate durante la crioablazione renale percutanea, focalizzandosi su tecniche per minimizzare i rischi per i pazienti.

6. Deep learning-based MVIT-MLKA model for accurate classification of pancreatic lesions: a multicenter retrospective cohort study

Autori: Hongfan Liao, Cheng Huang, Yongmei Li
Sintesi: Sviluppo e validazione di un modello di deep learning per la classificazione accurata delle lesioni pancreatiche, basato su dati multicentrici.

7. Ultrasound-guided minimally invasive thread release of carpal tunnel: a cadaveric study

Autori: Suren Jengojan, Philipp Sorgo, Gerd Bodner
Sintesi: Studio cadaverico su una tecnica minimamente invasiva, guidata da ecografia, per la sezione del tunnel carpale, valutandone l’efficacia e la sicurezza.

8. The posterior cruciate ligament angle in the setting of anterior cruciate ligament deficient knees: the effect of gender, age, time from injury and tibial slope

Autori: Fabrizio Di Maria, Riccardo D’Ambrosi, Christian Fink
Sintesi: Esame dell’angolo del legamento crociato posteriore in ginocchia con lesione del legamento crociato anteriore, considerando variabili come sesso, età e inclinazione tibiale.

9. 18F-FDG PET/CT radiomic analysis and artificial intelligence to predict pathological complete response after neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients

Autori: Luca Urso, Luigi Manco, Melchiore Giganti
Sintesi: Utilizzo dell’analisi radiomica e dell’intelligenza artificiale su PET/CT per prevedere la risposta patologica completa dopo chemioterapia neoadiuvante nel carcinoma mammario.

10. Automation bias in AI-assisted detection of cerebral aneurysms on time-of-flight MR angiography

Autori: Su Hwan Kim, Severin Schramm, Dennis M. Hedderich
Sintesi: Indagine sul bias di automazione nell’uso dell’intelligenza artificiale per la rilevazione di aneurismi cerebrali tramite angiografia RM time-of-flight.

11. Ex-vivo MR imaging of human carotid arteries at 7 Tesla: assessment of atherosclerotic plaque components

Autori: Luca Saba, Silvia Montisci, Gian Luca Saba
Sintesi: Studio ex-vivo sull’imaging RM a 7 Tesla delle arterie carotidi umane per valutare i componenti delle placche aterosclerotiche.

12. Quantification of morphological changes as an alternative to standard criteria for response assessment in tumors treated with immunotherapy

Autori: Laetitia Saccenti, Nicole Varble, Bradford J. Wood
Sintesi: Valutazione della quantificazione delle variazioni morfologiche nei tumori trattati con immunoterapia come alternativa ai criteri standard di risposta.

Issue 3 | March 2025