La Radiologia Medica

La Radiologia Medica, founded in 1914, is the official journal of the Italian Society of Medical and Interventional Radiology. It is a peer-reviewed journal intended as a medium for the communication of results and developments in the field of radiology, particularly on advances in diagnostic imaging and its allied sciences. The journal presents original contributions on both basic and clinical aspects of modern radiology, with special emphasis placed on diagnostic and interventional imaging techniques, including clinical implications of radiotherapy, nuclear medicine, radiobiology and health physics and artificial intelligence. Contents include original articles, review articles, editorials, short reports and letters to the editor. The Journal aims at being a forum for the international radiological community.

Editor-in-Chief
Antonio Barile

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Volumes and issues

Volume 130

Issue 5 | May 2025

1. Recent topics in musculoskeletal imaging focused on clinical applications of AI: How should radiologists approach and use AI?

Autori: Taiki Nozaki, Masahiro Hashimoto, Shinji Naganawa
Sintesi: Questo articolo esplora l’integrazione dell’intelligenza artificiale (IA) nell’imaging muscoloscheletrico, discutendo le potenzialità e le sfide per i radiologi nell’adozione di queste tecnologie.

2. Predictive value of tumoral and peritumoral radiomic features in neoadjuvant chemotherapy response for breast cancer: a retrospective study

Autori: Filippo Pesapane, Anna Rotili, Enrico Cassano
Sintesi: Lo studio valuta l’efficacia delle caratteristiche radiomiche tumorali e peritumorali nel prevedere la risposta alla chemioterapia neoadiuvante nel carcinoma mammario.

3. Expanding horizons in theragnostics: from oncology to multidisciplinary applications

Autori: Ruicheng Wu, Weizhen Zhu, Dechao Feng
Sintesi: Una revisione delle applicazioni della teragnostica, che combina diagnosi e terapia, estendendosi oltre l’oncologia a campi multidisciplinari.

4. Ablation of symptomatic uterine fibroids with the Mirabilis system for rapid noninvasive ultrasound-guided high-intensity focused ultrasound (HIFU): a prospective observational clinical study

Autori: Tolga Tonguc, Oleksandr Savchenko, Milka Marinova
Sintesi: Studio clinico sull’uso del sistema Mirabilis per l’ablazione non invasiva dei fibromi uterini sintomatici mediante HIFU guidato da ultrasuoni.

5. Can MRI predict return to sport after anterior cruciate ligament reconstruction? A systematic review of the literature

Autori: Riccardo D’Ambrosi, Luca Maria Sconfienza, Christian Fink
Sintesi: Revisione sistematica sull’utilizzo della risonanza magnetica per prevedere il ritorno allo sport dopo la ricostruzione del legamento crociato anteriore.

6. Radiomics for differential diagnosis of ischemic and dilated cardiomyopathy using non-contrast-enhanced cine cardiac magnetic resonance imaging

Autori: Jaravee Lasode, Warath Chantaksinopas, Yothin Rakvongthai
Sintesi: Analisi dell’uso della radiomica su immagini cine RM cardiache senza contrasto per distinguere tra cardiomiopatia ischemica e dilatativa.

7. Hepatic arterial infusion chemotherapy combined with lenvatinib and immune checkpoint inhibitor versus lenvatinib for advanced hepatocellular carcinoma: a multicenter study with propensity score and coarsened exact matching

Autori: Qunfang Zhou, Hui Li, Zhimei Huang
Sintesi: Studio multicentrico che confronta la chemioterapia intra-arteriosa epatica combinata con lenvatinib e inibitori dei checkpoint immunitari rispetto al solo lenvatinib nel carcinoma epatocellulare avanzato.

8. Stereotactic body radiotherapy combined with immunotherapy or targeted therapy: a screenshot from Italy on behalf of the Italian Association of Clinical Oncology and Radiotherapy (AIRO)

Autori: Giulia Corrao, Giulia Marvaso, Marta Scorsetti
Sintesi: Panoramica italiana sull’uso della radioterapia stereotassica corporea combinata con immunoterapia o terapie mirate, presentata dall’AIRO.

9. Accuracy of abbreviated magnetic resonance compared to 3-dimensional mammography and ultrasound in early detection of breast cancer

Autori: Sara El Garwany, Azza Abdel-hamid Gad, Ahmed Fathy AlSerafi
Sintesi: Confronto tra la risonanza magnetica abbreviata, la mammografia 3D e l’ecografia nella diagnosi precoce del carcinoma mammario.

10. Comprehensive cohort study: computer tomography-guided high-dose rate brachytherapy as metastasis-directed therapy for liver metastases from colorectal cancer in repeat oligoprogression

Autori: Mateusz Bilski, Tomasz J. Wróblewski, Agnieszka Pędraszewska, et al.
Sintesi: Studio di coorte sull’uso della brachiterapia ad alta dose guidata da TC come terapia mirata per metastasi epatiche da carcinoma colorettale in casi di oligoprogressione ripetuta.

11. Transvenous pulmonary chemoembolization and microwave ablation for lung metastases from breast cancer: a propensity score matching analysis

Autori: Hamzah Adwan, Lars Hammann, John Bielfeldt et al.
Sintesi: Studio sull’efficacia della chemioembolizzazione polmonare transvenosa (TCPE) nel controllo delle metastasi polmonari da carcinoma mammario, eseguita da sola o in combinazione con l’ablazione a microonde (MWA).

12. Deep learning reconstruction for accelerated 3-D magnetic resonance cholangiopancreatography

Autori: Jan M. Brendel, Reza Dehdab, Judith Herrmann et al
Sintesi: Lo studio ha confrontato una sequenza convenzionale 3D di colangiopancreatografia per risonanza magnetica (MRCP) con una versione accelerata tramite deep learning (MRCP_DL), valutando i tempi di acquisizione e la qualità delle immagini.

13. Deep learning-based segmentation of ultra-low-dose CT images using an optimized nnU-Net model

Autori: Yazdan Salimi, Zahra Mansouri, Amirhossein Sanaat et al.
Sintesi: In questo studio è stato sviluppato un workflow Deep Learning per la segmentazione degli organi su TC a dose ultrabassa.

14. Personalized screening based on risk and density: prevalence data from the RIBBS study

Autori: Francesca Caumo, Gisella Gennaro, Alessandra Ravaioli et al.
Sintesi: Lo studio RIBBS (ClinicalTrials.gov NCT05675085) è uno studio quasi-sperimentale di popolazione che valuta un modello di screening personalizzato per donne di età 45–49 anni. I risultati preliminari di prevalenza hanno dimostrato la fattibilità dell’impiego della tomosintesi digitale del seno (DBT) e dell’ecografia nei gruppi ad alta densità.

15. Role of radiomics in predicting early disease recurrence in locally advanced breast cancer patients: integration of radiomic features and RECIST criteria

Autori: Charlotte Trombadori, Edda Boccia, Elena Huong Tran et al.
Sintesi: In questo studio si è valutato il ruolo della radiomica estratta dalle MRI mammarie pre-trattamento neoadiuvante (NAT), integrata con variabili cliniche e radiologiche, per predire le recidive precoci da carcinoma mammario dopo il trattamento.

Issue 4 | April 2025

1. How Italian radiation oncologists use ChatGPT: a survey by the young group of the Italian association of radiotherapy and clinical oncology (yAIRO)

Autori: Antonio Piras, Federico Mastroleo, Viola Salvestrini
Sintesi: Questo studio esplora l’adozione di ChatGPT tra i radioterapisti italiani, evidenziando le modalità d’uso, i vantaggi percepiti e le preoccupazioni etiche associate all’impiego dell’intelligenza artificiale nella pratica clinica.

2. Ladies project: large database in endometrial cancers for a personalized treatment

Autori: Rosa Autorino, Raffaella Michela Rinaldi, Cynthia Aristei
Sintesi: Presentazione di un ampio database multicentrico per il carcinoma endometriale, mirato a sviluppare trattamenti personalizzati basati su dati clinici e radiologici.

3. Radioembolization for Hepatocellular Carcinoma: a Comparison on Dual-phase Cone-beam CT, Contrast-enhanced CT (CECT) and 99mTc-macroaggregated albumin-SPECT/CT in predicting final distribution volumes and dosimetry of the post-embolization 90Y PET/CT

Autori: Ettore di Gaeta, Michela Olivieri, Francesco De Cobelli
Sintesi: Confronto tra diverse tecniche di imaging per prevedere la distribuzione e la dosimetria della radioembolizzazione con ittrio-90 nei pazienti con carcinoma epatocellulare.

4. Lean body weight-based contrast injection protocol in liver CT: optimization of contrast medium dose

Autori: Damiano Caruso, Domenico De Santis, Andrea Laghi
Sintesi: Studio sull’ottimizzazione della dose di mezzo di contrasto in TC epatica, basato sul peso corporeo magro, per migliorare la qualità dell’immagine e ridurre il rischio di sovradosaggio.

5. Profile and methodology of ancillary protective measures employed during percutaneous renal cryoablation in a single high-volume centre

Autori: Sinan Orkut, Pierre De Marini, Afshin Gangi
Sintesi: Analisi delle misure protettive accessorie utilizzate durante la crioablazione renale percutanea, focalizzandosi su tecniche per minimizzare i rischi per i pazienti.

6. Deep learning-based MVIT-MLKA model for accurate classification of pancreatic lesions: a multicenter retrospective cohort study

Autori: Hongfan Liao, Cheng Huang, Yongmei Li
Sintesi: Sviluppo e validazione di un modello di deep learning per la classificazione accurata delle lesioni pancreatiche, basato su dati multicentrici.

7. Ultrasound-guided minimally invasive thread release of carpal tunnel: a cadaveric study

Autori: Suren Jengojan, Philipp Sorgo, Gerd Bodner
Sintesi: Studio cadaverico su una tecnica minimamente invasiva, guidata da ecografia, per la sezione del tunnel carpale, valutandone l’efficacia e la sicurezza.

8. The posterior cruciate ligament angle in the setting of anterior cruciate ligament deficient knees: the effect of gender, age, time from injury and tibial slope

Autori: Fabrizio Di Maria, Riccardo D’Ambrosi, Christian Fink
Sintesi: Esame dell’angolo del legamento crociato posteriore in ginocchia con lesione del legamento crociato anteriore, considerando variabili come sesso, età e inclinazione tibiale.

9. 18F-FDG PET/CT radiomic analysis and artificial intelligence to predict pathological complete response after neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients

Autori: Luca Urso, Luigi Manco, Melchiore Giganti
Sintesi: Utilizzo dell’analisi radiomica e dell’intelligenza artificiale su PET/CT per prevedere la risposta patologica completa dopo chemioterapia neoadiuvante nel carcinoma mammario.

10. Automation bias in AI-assisted detection of cerebral aneurysms on time-of-flight MR angiography

Autori: Su Hwan Kim, Severin Schramm, Dennis M. Hedderich
Sintesi: Indagine sul bias di automazione nell’uso dell’intelligenza artificiale per la rilevazione di aneurismi cerebrali tramite angiografia RM time-of-flight.

11. Ex-vivo MR imaging of human carotid arteries at 7 Tesla: assessment of atherosclerotic plaque components

Autori: Luca Saba, Silvia Montisci, Gian Luca Saba
Sintesi: Studio ex-vivo sull’imaging RM a 7 Tesla delle arterie carotidi umane per valutare i componenti delle placche aterosclerotiche.

12. Quantification of morphological changes as an alternative to standard criteria for response assessment in tumors treated with immunotherapy

Autori: Laetitia Saccenti, Nicole Varble, Bradford J. Wood
Sintesi: Valutazione della quantificazione delle variazioni morfologiche nei tumori trattati con immunoterapia come alternativa ai criteri standard di risposta.

Issue 3 | March 2025