La Radiologia Medica 

1. How Italian radiation oncologists use ChatGPT: a survey by the young group of the Italian association of radiotherapy and clinical oncology (yAIRO)

Autori: Antonio Piras, Federico Mastroleo, Viola Salvestrini
Sintesi: Questo studio esplora l’adozione di ChatGPT tra i radioterapisti italiani, evidenziando le modalità d’uso, i vantaggi percepiti e le preoccupazioni etiche associate all’impiego dell’intelligenza artificiale nella pratica clinica.

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2. Ladies project: large database in endometrial cancers for a personalized treatment

Autori: Rosa Autorino, Raffaella Michela Rinaldi, Cynthia Aristei
Sintesi: Presentazione di un ampio database multicentrico per il carcinoma endometriale, mirato a sviluppare trattamenti personalizzati basati su dati clinici e radiologici.

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3. Radioembolization for Hepatocellular Carcinoma: a Comparison on Dual-phase Cone-beam CT, Contrast-enhanced CT (CECT) and 99mTc-macroaggregated albumin-SPECT/CT in predicting final distribution volumes and dosimetry of the post-embolization 90Y PET/CT

Autori: Ettore di Gaeta, Michela Olivieri, Francesco De Cobelli
Sintesi: Confronto tra diverse tecniche di imaging per prevedere la distribuzione e la dosimetria della radioembolizzazione con ittrio-90 nei pazienti con carcinoma epatocellulare.

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4. Lean body weight-based contrast injection protocol in liver CT: optimization of contrast medium dose

Autori: Damiano Caruso, Domenico De Santis, Andrea Laghi
Sintesi: Studio sull’ottimizzazione della dose di mezzo di contrasto in TC epatica, basato sul peso corporeo magro, per migliorare la qualità dell’immagine e ridurre il rischio di sovradosaggio.

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5. Profile and methodology of ancillary protective measures employed during percutaneous renal cryoablation in a single high-volume centre

Autori: Sinan Orkut, Pierre De Marini, Afshin Gangi
Sintesi: Analisi delle misure protettive accessorie utilizzate durante la crioablazione renale percutanea, focalizzandosi su tecniche per minimizzare i rischi per i pazienti.

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6. Deep learning-based MVIT-MLKA model for accurate classification of pancreatic lesions: a multicenter retrospective cohort study

Autori: Hongfan Liao, Cheng Huang, Yongmei Li
Sintesi: Sviluppo e validazione di un modello di deep learning per la classificazione accurata delle lesioni pancreatiche, basato su dati multicentrici.

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7. Ultrasound-guided minimally invasive thread release of carpal tunnel: a cadaveric study

Autori: Suren Jengojan, Philipp Sorgo, Gerd Bodner
Sintesi: Studio cadaverico su una tecnica minimamente invasiva, guidata da ecografia, per la sezione del tunnel carpale, valutandone l’efficacia e la sicurezza.

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8. The posterior cruciate ligament angle in the setting of anterior cruciate ligament deficient knees: the effect of gender, age, time from injury and tibial slope

Autori: Fabrizio Di Maria, Riccardo D’Ambrosi, Christian Fink
Sintesi: Esame dell’angolo del legamento crociato posteriore in ginocchia con lesione del legamento crociato anteriore, considerando variabili come sesso, età e inclinazione tibiale.

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9. 18F-FDG PET/CT radiomic analysis and artificial intelligence to predict pathological complete response after neoadjuvant chemotherapy in breast cancer patients

Autori: Luca Urso, Luigi Manco, Melchiore Giganti
Sintesi: Utilizzo dell’analisi radiomica e dell’intelligenza artificiale su PET/CT per prevedere la risposta patologica completa dopo chemioterapia neoadiuvante nel carcinoma mammario.

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10. Automation bias in AI-assisted detection of cerebral aneurysms on time-of-flight MR angiography

Autori: Su Hwan Kim, Severin Schramm, Dennis M. Hedderich
Sintesi: Indagine sul bias di automazione nell’uso dell’intelligenza artificiale per la rilevazione di aneurismi cerebrali tramite angiografia RM time-of-flight.

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11. Ex-vivo MR imaging of human carotid arteries at 7 Tesla: assessment of atherosclerotic plaque components

Autori: Luca Saba, Silvia Montisci, Gian Luca Saba
Sintesi: Studio ex-vivo sull’imaging RM a 7 Tesla delle arterie carotidi umane per valutare i componenti delle placche aterosclerotiche.

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12. Quantification of morphological changes as an alternative to standard criteria for response assessment in tumors treated with immunotherapy

Autori: Laetitia Saccenti, Nicole Varble, Bradford J. Wood
Sintesi: Valutazione della quantificazione delle variazioni morfologiche nei tumori trattati con immunoterapia come alternativa ai criteri standard di risposta.

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