La quantificazione del burden aterosclerotico coronarico è un elemento chiave nella stratificazione prognostica dei pazienti, ma nella pratica clinica la valutazione mediante CCTA (Angio-TC coronarica) è spesso limitata dalla necessità di analisi manuali, con conseguente variabilità inter-operatore e maggiore dispendio di tempo. In questo contesto, l’intelligenza artificiale si propone come uno strumento in grado di automatizzare e standardizzare l’analisi lungo l’intero albero coronarico, rendendola più riproducibile e potenzialmente più accessibile.
artificial intelligence
La valutazione dei noduli polmonari sta attraversando un cambio di paradigma. Il recente aggiornamento del “Glossary of Terms for Thoracic Imaging” della Fleischner Society non è solo un esercizio semantico, ma introduce concetti che mirano a rendere la descrizione radiologica più flessibile e aderente alla complessità morfologica osservata nella pratica quotidiana
L’intelligenza artificiale (AI) sta assumendo un ruolo rilevante nella risonanza magnetica multiparametrica (mpMRI) della prostata, con l’obiettivo di migliorare la detection del tumore prostatico e supportare la standardizzazione della refertazione.
Il termine Explainable Artificial Intelligence (xAI) raggruppa l’insieme delle conoscenze scientifiche che spiegano la logica interna che sta dietro all’algoritmo AI, per fare chiarezza su quanto succede nella “black box” dei dati e degli algoritmi che elaborano modelli di intelligenza artificiale. L’xAI è ora generalmente riconosciuto come un’area centrale dell’intelligenza artificiale. Attualmente i ricercatori hanno…