Nel campo della diagnostica per immagini, l’uso sempre più frequente della tomografia computerizzata (TC) rappresenta oggi la principale fonte di esposizione medica alle radiazioni. La dose di radiazioni a cui un paziente è esposto dipende da diversi fattori: le sue caratteristiche individuali, le parti del corpo da esaminare e la patologia da indagare.
Bias cognitivi in radiologia diagnostica: conoscerli per ridurre gli errori, Radiologia geriatrica: un approccio dedicato per migliorare la cura del paziente fragile, Audit clinici in radiologia: uno strumento essenziale per qualità, sicurezza ed efficienza, Inquinamento atmosferico e cuore: la RM cardiaca rileva la fibrosi miocardica precoce, “Starry-sky” pattern (cielo stellato) in ecografia
A seguito della pubblicazione del nuovo DM “Definizione delle tariffe relative all’assistenza specialistica ambulatoriale e protesica” (GU 168 del 27.12.2024), che ha modificato alcune tariffe rispetto a quelle pubblicate nel 2023, si è reso necessario adeguare l’elaborazione fatta nel precedente lavoro del 2023, confrontando i dati risultanti dall’analisi dei costi del progetto e-Valuate con le tariffe del DM 2023, alle nuove tariffe del DM del novembre 2024.
Il 27 maggio 2025, presso l’Aula Iuliani, dell’Ospedale Molinette di Torino, si è tenuto un incontro di alto profilo istituzionale e tecnico promosso e organizzato dal Prof. Alessandro Carriero, Presidente del Gruppo Regionale Piemonte e Valle D’Aosta, con il supporto del Consiglio Direttivo SIRM Piemonte e Valle D’Aosta, che ha visto la partecipazione di oltre 80 radiologi e tutti i Direttori delle Strutture Complesse di Radiologia della Regione.
Il corso della European Head & Neck Society, dal titolo “Radiogical vs Surgical vs Pathological Anatomy: The first EHNS Academy Course”, avrà luogo ad Alba dal 1 al 6 settembre prossimi e avrà, tra gli altri, il patrocinio della European Society of Head and Neck Radiology.
Valutazione rapida e automatizzata dei parametri di funzione cardiaca (LV e RV) mediante sequenze cine accelerate da deep learning (DL cine) e confrontate con bSSFP standard.
Dalla medicina di precisione alla salute di precisione: la radiologia verso un nuovo paradigma predittivo e personalizzato Intelligenza artificiale e qualità del referto: LLM generativi per il rilevamento degli errori in radiologia. Screening mammario con RM: un protocollo abbreviato riduce tempi e costi senza perdere accuratezza. Cardio-RM più veloce con l’intelligenza artificiale: accuratezza confermata per le sequenze cine Deep Learning
Questo documento sulla diagnostica strumentale dell’Osteoporosi e delle Fratture da Fragilità è frutto del lavoro di un gruppo costituito da rappresentanti della SIOMMMS, della SIRM e dell’OFF.
Il presente documento si pone l’obiettivo di fornire le indicazioni principali relative ai protocolli di acquisizione della Risonanza Magnetica del body suggeriti allo stato attuale.