La radiologia medica ha come principale alleato le nuove tecnologie, in particolare l’intelligenza artificiale. Oggi sono 10 le innovazioni che stanno cambiando il volto della radiologia medica e le hanno permesso un’incredibile evoluzione in pochissimi anni. Infatti, a seguito di esami come TAC o risonanza magnetica è possibile ottenere diagnosi immediate ed estremamente accurate con esami non invasivi per poter intervenire sulle patologie quando sono ancora gli stadi iniziali, personalizzare i trattamenti sulle necessità della persona per garantire risultati migliori con minori effetti collaterali e persino prevederne gli esiti in modo preciso. Uno sviluppo eccezionale della disciplina, inimmaginabile solo qualche anno fa, che incide positivamente sulla qualità di vita dei pazienti e ha ricadute concrete, come la più rapida individuazione dei tumori, la minore dose di radiazioni durante le radiografie e la riduzione dei tempi di attesa nei pronto soccorso. è stato il tema al centro della seconda giornata del 51° Congresso Nazionale della Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica (SIRM).
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RADIOMICA, LA NUOVA FRONTIERA DELLA RADIOLOGIA MEDICA
Si chiama “Radiomica” ed è la nuova frontiera della radiologia medica. Permette di individuare nuovi marker diagnostici e valutare in modo preciso e precoce se e come ci sarà risposta alle terapie personalizzate. Tutto ciò grazie all’utilizzo dell’intelligenza artificiale. Un salto quantico, una vera e propria rivoluzione, avvenuta negli ultimissimi anni, che ci permette di fornire all’oncologo, al patologo, al chirurgo, le caratteristiche della lesione e l’evoluzione che può avere. L’obiettivo della radiomica è garantire al malato l’intervento migliore più precoce e più efficace per salvaguardare anche la sua qualità di vita. Questo uno dei temi presentati durante la conferenza stampa nazionale nella sede della Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica (SIRM) a Milano. Sono intervenuti: Andrea Giovagnoni, Presidente Nazionale SIRM – Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica, Gianpaolo Carrafiello Presidente 51° Congresso Nazionale, Massimo Venturini Segretario Generale 51° Congresso Nazionale, Alfonso Marchianò, Presidente Comitato Scientifico 51° Congresso Nazionale.
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Explainable AI in radiology
Il termine Explainable Artificial Intelligence (xAI) raggruppa l’insieme delle conoscenze scientifiche che spiegano la logica…
![Pubblicato sul sito del Ministero della Salute il documento “I sistemi di intelligenza artificiale come strumento di supporto alla diagnostica” 4 sistemi di intelligenza artificiale A Laghi](https://sirm.org/wp-content/uploads/2022/04/sistemi-di-intelligenza-artificiale-A-Laghi-650x325.jpg)
Pubblicato sul sito del Ministero della Salute il documento “I sistemi di intelligenza artificiale come strumento di supporto alla diagnostica”
Pubblicato sul sito del Ministero della Salute, questo documento è stato elaborato dal Gruppo di…
![Documento SIRM 2020. Intelligenza artificiale in Radiologia 5 Documento Sirm new](https://sirm.org/wp-content/uploads/2021/10/Documento-Sirm_new-650x325.jpg)
Documento SIRM 2020. Intelligenza artificiale in Radiologia
Documento SIRM 2020. Intelligenza artificiale in Radiologia