È stata inviata a tutti gli iscritti della Sezione di Informatica ed Intelligenza Artificiale della SIRM la seconda lezione del glossario per radiologi sulle innovazioni informatiche. Ogni mese, gli iscritti riceveranno una breve lezione su un termine informatico, per fornire ai radiologi il vocabolario di base necessario ad affrontare le numerose innovazioni in atto. In…
Read More
Intelligenza artificiale
La SIRM (Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica), una fra le più grandi Società scientifiche d’Italia e d’Europa con più di 12500 iscritti, si fa promotrice di un incontro internazionale di radiologia medica per l’analisi, la ricerca e lo sviluppo di politiche sanitarie a livello globale: R7 – Radiology. Un Think Tank che vede coinvolte, per la prima volta, le grandi Società Scientifiche di Radiologia corrispondenti ai Paesi del G7 (USA, UK, Germania, Francia, Giappone, Canada e Italia oltre alla Società Europea di Radiologia) in un Forum Internazionale a Venezia, dal 10 al 13 ottobre prossimi.
La radiologia medica ha come principale alleato le nuove tecnologie, in particolare l’intelligenza artificiale. Oggi sono 10 le innovazioni che stanno cambiando il volto della radiologia medica e le hanno permesso un’incredibile evoluzione in pochissimi anni. Infatti, a seguito di esami come TAC o risonanza magnetica è possibile ottenere diagnosi immediate ed estremamente accurate con esami non invasivi per poter intervenire sulle patologie quando sono ancora gli stadi iniziali, personalizzare i trattamenti sulle necessità della persona per garantire risultati migliori con minori effetti collaterali e persino prevederne gli esiti in modo preciso. Uno sviluppo eccezionale della disciplina, inimmaginabile solo qualche anno fa, che incide positivamente sulla qualità di vita dei pazienti e ha ricadute concrete, come la più rapida individuazione dei tumori, la minore dose di radiazioni durante le radiografie e la riduzione dei tempi di attesa nei pronto soccorso. è stato il tema al centro della seconda giornata del 51° Congresso Nazionale della Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica (SIRM).
Si chiama “Radiomica” ed è la nuova frontiera della radiologia medica. Permette di individuare nuovi marker diagnostici e valutare in modo preciso e precoce se e come ci sarà risposta alle terapie personalizzate. Tutto ciò grazie all’utilizzo dell’intelligenza artificiale. Un salto quantico, una vera e propria rivoluzione, avvenuta negli ultimissimi anni, che ci permette di fornire all’oncologo, al patologo, al chirurgo, le caratteristiche della lesione e l’evoluzione che può avere. L’obiettivo della radiomica è garantire al malato l’intervento migliore più precoce e più efficace per salvaguardare anche la sua qualità di vita. Questo uno dei temi presentati durante la conferenza stampa nazionale nella sede della Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica (SIRM) a Milano. Sono intervenuti: Andrea Giovagnoni, Presidente Nazionale SIRM – Società Italiana di Radiologia Medica e Interventistica, Gianpaolo Carrafiello Presidente 51° Congresso Nazionale, Massimo Venturini Segretario Generale 51° Congresso Nazionale, Alfonso Marchianò, Presidente Comitato Scientifico 51° Congresso Nazionale.
Il termine Explainable Artificial Intelligence (xAI) raggruppa l’insieme delle conoscenze scientifiche che spiegano la logica interna che sta dietro all’algoritmo AI, per fare chiarezza su quanto succede nella “black box” dei dati e degli algoritmi che elaborano modelli di intelligenza artificiale. L’xAI è ora generalmente riconosciuto come un’area centrale dell’intelligenza artificiale. Attualmente i ricercatori hanno…
Pubblicato sul sito del Ministero della Salute, questo documento è stato elaborato dal Gruppo di Lavoro del Consiglio Superiore di Sanità coordinato dal Prof. Andrea Laghi, Prof. Ordinario di Radiologia e Rappresentante del Consiglio Superiore di Sanità all’interno del Consiglio Direttivo di SIRM. Nel documento sono elencate una serie di proposte operative finalizzate sia all’introduzione…
Documento SIRM 2020. Intelligenza artificiale in Radiologia